Neo4j et la BI

Benoit Simard (@logisima)

La business Intelligence

Definition

La BI désigne les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer les données, en vue d’offrir une aide à la décision

Donner de la valeur à vos données
Mettre en relations les données

Nécessite un outil de stockage des données performant permettant de facilement les relier entre elles

Linked data

Les relations existant entre les données sont presques plus importantes que les données elles-mêmes

Compléxité des données

complexité = f(volumétrie, semi-structure, connectivité)

Les domaines de la BI

Collecte, consolidation et modélisation
Exploration des données
Analyse / Reporting

Collecte, consolidation et modélisation

Datamart

Les modèles en étoile sont des graphes !

Les avantages de Neo4j

Facilité de modélisation vos données liées
- Base de données graphe
- Sans schema
Performance au niveau des requêtes (jointures)

Le modèle relationnel

Le modèle en graphe

Importer vos données dans Neo4j

Extraire, transformer & charger vos données (ETL)

http://http://sim51.github.io/neo4j-talend-component

Exemple

MDM

Adidas utilise Neo4j pour créer leur référentiel interne, incluant les données sur les produits, les marchés, les médias sociaux, les actifs numériques, …

Wine Data System utilise Neo4j pour réconcilier les bases de données des négociants afin de construire un référenciel unique.

Explorer vos données

Via le browser

Il faut connaitre le langage de requête Cypher
Approche pour les techniques

Via des outils d’exploration

Développez vos dataviz

Analyser les données

Neo4j est interopérable

Accès au données via une API REST/JSON
Il existe forcément un driver pour vous
- JDBC : https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-jdbc
- R : http://www.rdocumentation.org/packages/RNeo4j

Les outils du marché

Ce sont des outils qui fonctionnent principalement sur des bases SQL (générateur de requêtes SQL).

SQL est partout

Tous les produits possèdent un connecteur SQL

Neo4j et le SQL

Foreign Data Wrapper est une manière standard de récupérer des objets distants en SQL

Spécification SQL depuis 2003
Dans postgresql dépuis 2011

Comment cela fonctionne ?

Exemple

Déclarer une table étrangère correspondante à une requête Cypher

CREATE FOREIGN TABLE neo4j_movie (
    movie varchar
  ) SERVER multicorn_neo4j OPTIONS (
    cypher 'MATCH (n:Movie) RETURN n.title as movie'
  );

Du SQL, du SQL !

SELECT * FROM neo4j_movie;
SELECT count(*) FROM neo4j_movie;
SELECT count(*) FROM neo4j_movie WHERE movie LIKE '%Matrix%';

Intégration avec Tableau

Démonstration : https://www.youtube.com/watch?v=Pkc748HmH9o

Merci !

GraphConnect Europe

20% de réduction avec le code NEWS20 !!!

Mardi 26 Avril, 2016, Queen Elizabeth II Centre, Londres

3 Thématiques + Lightning Talks
GraphClinics: Rencontrez nos experts
Networking

Formation, Lundi 25 Avril 2016, 9h30-17h30 : Fundamentals, Modelling, Neo4j in Production, Creating a Recommendation Engine

Des questions ?

Twitter: Suivez les comptes @neojFr & @neo4j
Google group : Avec les groupes Neo4jFr & Neo4j
Stackoverflow : avec les tags neo4j & cypher